Sistema de Analítica en Prevención de Riesgos

Descripción general¶

El Sistema de Analítica en Prevención de Riesgos es una plataforma informática desarrollada para el Casino Luckia Arica S.A., orientada a la gestión, análisis y visualización de información relacionada con seguridad y salud en el trabajo (SST). Su propósito principal es transformar un proceso manual de registro y generación de informes en una solución automatizada, confiable y orientada a la toma de decisiones basada en datos.

El sistema permite registrar incidentes, accidentes y actividades preventivas, generar informes periódicos, calcular indicadores clave y ofrecer visualizaciones analíticas que apoyen la planificación de campañas preventivas y capacitaciones.

Contexto del proyecto¶

La información sobre seguridad y salud laboral del Casino Luckia Arica S.A. se gestionaba previamente mediante un sistema propio, cuyos datos eran consolidados manualmente en informes mensuales y anuales en formato PDF. Estos informes incluían datos sobre incidentes, personas afectadas, ubicaciones, fechas y gráficos elaborados de forma manual.

Este proceso tenía como objetivo analizar eventos ocurridos y diseñar campañas de prevención, pero presentaba limitaciones importantes en términos de eficiencia, confiabilidad y valor analítico.

Problemática¶

La consolidación manual de la información generaba:

• Alta carga operativa para el área de prevención.
• Riesgo elevado de errores y pérdida de datos.
• Falta de análisis automatizado y de detección de tendencias.
• Limitada capacidad predictiva de los informes.

Como consecuencia, la información producida tenía menor precisión y oportunidad, reduciendo la efectividad de las estrategias de prevención y dificultando la toma de decisiones basada en evidencia.

Solución propuesta¶

El proyecto propone el diseño e implementación de un sistema integral y automatizado que:

• Centraliza el registro de incidentes, accidentes y actividades preventivas.
• Genera informes automáticos con valor analítico y predictivo.
• Calcula indicadores clave de seguridad y salud laboral.
• Apoya la toma de decisiones estratégicas para reducir la frecuencia de siniestros.

Alcance del sistema¶

El sistema cubre las siguientes áreas funcionales:

• Registro y gestión de incidentes, accidentes y cuasi accidentes.
• Gestión de actividades preventivas (capacitaciones, inspecciones, mantenimientos, uso de EPP).
• Generación de informes mensuales y anuales.
• Visualización de indicadores y estadísticas mediante dashboards.
• Administración de usuarios y roles.
• Almacenamiento y consulta histórica de datos.

Objetivo¶

Objetivo general¶

Diseñar e implementar un sistema integral y automatizado de gestión y análisis de seguridad y salud laboral que permita registrar eventos, generar informes precisos y apoyar la toma de decisiones basada en datos.

Objetivos específicos¶

• Planificar y mantener el proyecto mediante una carta Gantt.
• Levantar y definir los requerimientos del sistema.
• Diseñar los modelos de datos y del sistema.
• Implementar la base de datos del proyecto.
• Diseñar diagramas y prototipos del sistema.
• Validar avances con el cliente.
• Documentar todas las etapas del proyecto.

Requerimientos del sistema¶

Requerimientos funcionales¶

El sistema debe permitir, entre otras funciones:

• Registrar incidentes, accidentes y cuasi accidentes.
• Gestionar actividades preventivas.
• Generar informes automáticos en formato PDF.
• Calcular indicadores de seguridad y salud laboral.
• Consultar y filtrar información histórica.
• Visualizar dashboards interactivos.
• Generar alertas automáticas.
• Exportar e importar datos.
• Administrar usuarios y roles.

Requerimientos no funcionales¶

El sistema debe cumplir con criterios de:

• Usabilidad e interfaz intuitiva.
• Seguridad y cifrado de la información.
• Integridad y consistencia de los datos.
• Rendimiento adecuado en consultas e informes.
• Alta disponibilidad.
• Compatibilidad con navegadores y dispositivos móviles.
• Mantenibilidad y escalabilidad.
• Respaldo y recuperación de información.
• Cumplimiento legal según normativa vigente.

Metodología de desarrollo¶

Se utilizó una metodología en cascada con prototipado descartable, que combina una secuencia estructurada de fases (análisis, diseño, desarrollo, pruebas y despliegue) con ciclos de retroalimentación controlados.

Este enfoque permite mantener una documentación clara, asegurar trazabilidad y cumplir con los requerimientos académicos y del cliente institucional.

Análisis del diagrama de contexto¶

• Prevencionista de Riesgo: usuario principal que ingresa datos y analiza resultados.
• Encargado de Reportes Sustituto: apoyo en el registro de incidentes.
• Equipo Informático: gestiona usuarios y accesos.
• Departamento de Prevención: recibe informes consolidados.
• Base de Datos: almacena información persistente del sistema.

Casos de uso¶

Actores del sistema¶

• Prevencionista: actor principal con funciones operativas y analíticas.
• Administrador: gestiona usuarios y roles.
• Encargado de Reporte Sustituto: registra incidentes como apoyo operativo.

Casos de uso principales¶

• Gestionar reportes de incidentes (CRUD).
• Ingresar accidentes.
• Gestionar campañas preventivas.
• Visualizar y descargar gráficas.
• Gestionar usuarios del sistema.

Procesos de negocio¶

El sistema soporta procesos clave como:

• Registro de incidentes y accidentes.
• Generación de dashboards e informes analíticos.

Estos procesos integran la captura de datos, su almacenamiento, procesamiento y visualización.

Herramientas de desarrollo¶

• Visual Studio Code: editor de código principal.
• Angular Material UI: componentes de interfaz.
• GitHub: control de versiones.
• Figma: diseño y prototipado.
• Vercel: despliegue del frontend.
• Tailwind CSS: diseño de estilos mediante clases utilitarias.

Frameworks utilizados¶

• Angular: desarrollo del frontend.
• NestJS: desarrollo del backend sobre Node.js.

Herramientas de almacenamiento¶

• Google Drive: almacenamiento de documentación del proyecto.
• Free SQL Database: base de datos MySQL en la nube para el sistema.

Arquitectura y modelo de análisis¶

El sistema sigue una arquitectura en capas:

1. Capa de presentación (Frontend en Angular).
2. Capa lógica (Backend en NestJS).
3. Capa de datos (Base de datos).

El flujo de información permite generar informes mensuales y anuales a partir de solicitudes del usuario final.

Conclusión¶

El Sistema de Analítica en Prevención de Riesgos permite modernizar y optimizar la gestión de información en seguridad laboral, mejorando la trazabilidad, el análisis y la toma de decisiones. La solución desarrollada deja una plataforma funcional, escalable y preparada para su validación e implementación operativa en el Casino Luckia Arica S.A.

Referencias¶

• IONOS Digital Guide – Modelo en cascada.[[https://www.ionos.com/es-us/digitalguide/paginas-web/desarrollo-web/el-modelo-en-cascada/]]
• Documentación MySQL. [[https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/index.html]]
• Documentación oficial de Angular. [[https://angular.dev/ ]]
• Angular Material Design. [[https://material.angular.dev/components/categories ]]
• Tailwind CSS. [[https://tailwindcss.com/plus ]]
• Repositorio GitHub del proyecto Luckia – APR. [[https://github.com/DreuxTer/Luckia-PAPR ]]