Proyecto IV 2022 » Javier-Gabriel - Sistema inteligente de turnos operacionales

h1. *Sistema inteligente de turnos operacionales*

h2. !https://cdn-icons-png.flaticon.com/32/3131/3131661.png! Contexto general

* Waki Labs [1] es una empresa que vincula a emprendedores y empresarios a problemas reales.

* La Sociedad Comercial ARIACA [2] es una empresa que provee combustible a los aviones, empresas, agentes particulares, entre otros.

* Entre los principales clientes de ARIACA, se pueden destacar las líneas aéreas SKY, LATAM y JETSMART.

* También existen aviones particulares que solicitan el mismo servicio.

* ARIACA a lo largo de sus años ha recibido varios reconocimientos por brindar un buen servicio.

h2. !https://cdn-icons-png.flaticon.com/32/1660/1660192.png! Problemática

En la sociedad Comercial Arica actualmente, existe un empleado que se encarga de planificar la asignación de turnos de los trabajadores de un mes.

Para lo anterior, se requiere que las líneas aéreas SKY, LATAM y JETSMART entreguen su itinerario del vuelo del mes siguiente.

Además, se debe tener en cuenta las siguiente restricciones:

* Cada trabajador durante la semana tiene 1 día libre.

* Los trabajadores durante el mes de trabajo deben tener 2 domingos libres.

* En caso de que dos o más aviones de las líneas áreas SKY, LATAM y JETSMART lleguen a la misma hora o con una diferencia de menos de 20 minutos a reabastecerse de combustible, es necesario tener la misma cantidad de empleados que de aviones para ese turno. 

* En la empresa hay 5 empleados para la distribución de los turnos.

* La carga de trabajo de los empleados debe ser equilibrada.

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Con esta información se realiza la planificación de los turnos de los empleados del mes siguiente.

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Sin embargo, la problemática yace en hacer esta misma planificación, ya que genera dos problemas en la empresa.

Uno de ellos es el tiempo que toma en hacer la misma planificación, ya que requiere de múltiples variables como se explicó anteriormente y, por otro lado, la planificación al realizarla una persona dentro de la empresa no existe imparcialidad desde el punto de vista de los empleados, por tanto, llega a generar descontento en ellos.

h2. !https://cdn-icons-png.flaticon.com/32/3050/3050442.png! Solución

* Se propone al cliente crear un software que, mediante *Inteligencia Artificial*, pueda realizar la planificación de turnos.

* Se tendrán en cuenta todas las restricciones que corresponda para este proceso.

* El tiempo de planificación disminuye notablemente.

* Se genera imparcialidad a la hora de distribuir los turnos entre los empleados.

* Los turnos serán hechos por un sistema y no una persona que sea parcial.

!https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/683/683866.png!

h1.  Requisitos del sistema

h2. !https://cdn-icons-png.flaticon.com/32/4295/4295919.png! Requisitos de Alto Nivel

|_. Código |_. Requisito |

| ER01 | El sistema debe entregar la planificación de turnos de los trabajadores del mes siguiente, considerando las restricciones y la distribución equitativa de carga de trabajo. |

| ER02 | El sistema debe permitir guardar los días de descanso de los empleados y utilizarlo cuando sean solicitados. |

| ER03 | El sistema debe mostrar los días guardados, así como también la cantidad de aviones atendidos durante el turno y el mes. |

| ER04 | El sistema debe guardar mensualmente la planificación de turnos de los trabajadores, además de permitir su descarga. |

| ER05 | El usuario debe poder agregar, modificar y/o eliminar comentarios a los días que sean asignados los trabajadores. |

| ER06 | El sistema debe admitir crear un itinerario de vuelos de las líneas aéreas, el cual se va a utilizar para crear la planificación de turnos de los trabajadores. |

| ER07 | El sistema debe admitir utilizar los días de descanso de los empleados cuando se vaya a crear el nuevo itinerario. |

h3. !https://cdn-icons-png.flaticon.com/32/2271/2271605.png! Referencias

|_.  |_. Enlace |

| Waki Labs | https://wakilabs.cl/site/ |

| ARIACA | https://www.amarillas.cl/fichas/sociedad-comercial-y-servicios-ariaca-y-cia-ltda_15373681 |

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Trabajo realizado por Gabriel Echeverría y Javier Rojas - Universidad de Tarapacá 2022

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