PROYECTO II A 2025 » Grupo 6A 2025

h1. Introducción

h3. Se solicitó desarrollar un proyecto basado en tecnologías IoT, aplicable a una situación real y con impacto en la sociedad. Bajo esta consigna, decidimos abordar una problemática relacionada con la seguridad vehicular, diseñando un sistema que combine sensores, comunicación y autenticación inteligente para prevenir robos de manera efectiva.

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h1. Problematica

h3. En la actualidad, el robo de vehículos es un problema constante que genera preocupación en los propietarios y pérdidas económicas significativas. 

Los sistemas antirrobo tradicionales, como alarmas sonoras o bloqueos mecánicos, suelen ser insuficientes, ya que pueden ser fácilmente desactivados o ignorados. Frente a esta realidad, surge la necesidad de contar con una solución inteligente y conectada, capaz de detectar cuando ya se ingresó al vehículo y en que momento logró hacerse arrancar, el resultado es verificar la identidad del conductor y notificar de inmediato al propietario en caso de intento de robo.

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h1. Solución Propuesta

h3. La solución propuesta consiste en diseñar y programar un dispositivo basado en Raspberry Pi, al cual se conectan un sensor de velocidad y una cámara capaz de leer códigos QR y capturar la imagen del conductor.

El sistema funciona de la siguiente manera: cuando una persona ingresa al vehículo y lo pone en marcha alcanzando cierta velocidad, el dispositivo espera la validación de un código QR dinámico generado en el celular del propietario.

 Si el tiempo de espera finaliza sin recibir la autenticación, el sistema envía automáticamente una notificación al propietario junto con una fotografía del conductor, publicando la alerta en internet.

h1. Objetivos del Proyecto

h2. Objetivo General

Diseñar e implementar un *sistema de seguridad vehicular* basado en *Raspberry Pi* que integre la *detección de velocidad*, la *autenticación por código QR dinámico*, y la *captura de imagen del conductor* para prevenir el uso no autorizado del vehículo, alertando al propietario en tiempo real a través de una plataforma en línea.

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h2. Objetivos Específicos

h3. 1. Diseño y Desarrollo de Hardware

# Seleccionar y configurar la *Raspberry Pi* y los componentes periféricos (sensor de velocidad, cámara, módulo de comunicación) necesarios para el correcto funcionamiento del sistema.

# Interconectar el *sensor de velocidad* al vehículo para que el sistema detecte de manera precisa cuándo se ha superado el umbral de velocidad preestablecido para el inicio del proceso de autenticación.

# Integrar una *cámara* capaz de capturar imágenes nítidas del conductor y decodificar eficientemente los *códigos QR dinámicos*.

h3. 2. Desarrollo y Programación del Software

# Desarrollar el software en la Raspberry Pi para *monitorear continuamente la señal del sensor de velocidad*.

# Programar el sistema para iniciar una *ventana de tiempo de espera* específica para la validación del código QR una vez que se detecta el movimiento del vehículo por encima del umbral de velocidad.

# Implementar un algoritmo para la *lectura y validación del código QR dinámico* generado en el celular del propietario.

h3. 3. Proceso de Autenticación y Alerta

# Programar la lógica de *captura de imagen* del conductor en caso de que la validación del código QR *no se reciba* dentro del tiempo de espera establecido.

# Implementar un mecanismo de *notificación automática* al celular del propietario (vía SMS, correo electrónico o aplicación) tras la falla en la autenticación.

# Diseñar y desarrollar la *plataforma web o servicio en la nube* para la publicación y visualización de la alerta, incluyendo la fecha, hora, ubicación (si se integra GPS) y la *fotografía del conductor no autorizado*.

h3. 4. Pruebas y Validación

# Realizar pruebas funcionales exhaustivas para verificar la *precisión en la detección de velocidad* y el *tiempo de respuesta* del sistema de autenticación.

# Evaluar la *fiabilidad* de la lectura del código QR dinámico y la *calidad* de la imagen capturada en diversas condiciones de iluminación.

# Validar la *correcta publicación y recepción* de la alerta en la plataforma en línea y en el celular del propietario.

h2. 2.1 Personal y entidades externas

* Jefe del proyecto: Renato Almeyda

* Programador(es): Renato Almeyda, Jeany Aravena

* Diseñador: Bastián Cruz

* Ensamblador: Josue Sucso

* Documentador: Bastián Cruz

h2. 2.2 Roles y responsabilidades

* *Jefe del proyecto:* Encargado de coordinar y supervisar el correcto avance de todos los procesos que componen el desarrollo del proyecto. Es representante del equipo de trabajo ante los profesores encargados del ramo y el resto de los equipos.

* *Diseñador:* Se encarga de diseñar la interfaz de usuario y la experiencia de usuario de la _aplicación móvil de alerta_. Es responsable de crear el flujo de notificaciones que recibe el propietario.

* *Programador(es):* Encargados de escribir el código que se ejecuta en el Raspberry Pi 4. Su trabajo es asegurar que el dispositivo pueda leer correctamente la información de los sensores, tomar las decisiones de seguridad (como verificar la velocidad y el código QR), y coordinar todas las partes del sistema para que funcionen de manera sincronizada.

* *Ensamblador:* Encargado de la preparación física y el montaje del sistema. Sus responsabilidades incluyen: ensamblar el Raspberry Pi 4 con sus componentes (caja o chasis), cablear y conectar correctamente todos los sensores (velocidad, cámara) y periféricos al microcontrolador, y asegurar que la instalación del hardware sea funcional dentro del vehículo.

* *Documentador:* Responsable de la gestión integral de la información del proyecto. Esto incluye la elaboración de informes de avance y bitácoras, así como la creación y mantenimiento de la Wiki para documentación técnica. Es el encargado de administrar la Carta Gantt dentro de la plataforma Redmine para el seguimiento y control del proyecto.